Para desarrollar tu trabajo considera la siguiente secuencia de tareas:

1. Debes descargar el archivo “base_de_datos_de_clientes.csv” en plataforma.

2. Abrir el archivo “base_de_datos_de_clientes.csv” en Python.

3. Cargar el archivo “base_de_datos_de_clientes.csv” en Python.

4. Ten presente que el archivo CSV no viene con los nombres (encabezados) de

columnas. No obstante, la información que viene en este archivo se pude clasificar

en el siguienteorden:

a) RUT

b) Nombre: Es importante notar que algunos clientes no tienen sunombre

almacenado.

c) Género

d) Fecha de Nacimiento

e) Edad

f) Tipo cliente

g) Monto: Cantidad de dinero en cuenta corriente

h) Puntaje Crediticio: Puntaje decimal entre 0 y 10 que indica la

calificación del cliente para poder optar a créditos.

5. La información que contiene el archivo en algunos casos se encuentra corrupta,

por lo que debes limpiarla. Esto significa:

i. Quitar los caracteres extra al principio de la columna RUT

ii. Eliminar los guiones (“-“) en la Fecha de Nacimiento.

6. La edad también se encuentra mal cargada, y en esta columna todas las personas

tienen un “xxx”. Por ello, debes calcular la edad de cada persona como una resta

simple entre el año actual y el año de la fecha de nacimiento. El resultado debe

reemplazar el “xxx” que inicialmente estaba en la columna Edad.

7. Guarda los cambios realizados en los pasos anteriores en un archivo con formato

CSV de nombre “clientes_limpio.csv”. En este nuevo archivo debes agregar los

nombres de columnas.